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            工業互聯網背后的云廠商們

            2022年11月23日 17:24:43   來源:微信公眾號:奇偶派

              在物質與精神發展,仍然無法極大滿足人類的探索欲與未來追求之時,作為滿足人類社會需求的產品生產源頭,工業也依舊在不斷進化與革新。

              縱觀前三次工業革命,我們不難發現,誰掌握了核心技術,誰就能保持生產力的*。誰能保持生產力的*,誰就能引領整個時代的發展。

              在新科技革命中,將網格化、信息化與智能化深度融合的工業互聯網,正在將人、機、物全面互聯,實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的連接,推動傳統產業加快轉型升級、助力新興產業加速發展壯大。

              作為第四次科技革命的中堅力量,工業互聯網無疑將是那個“陣眼”。只有掌握“陣眼”,方能占領全球新一輪科技創新與產業競爭的高地。

              當前,工業新舊動能轉換,也已經成為我國經濟結構調整的主旋律之一。

              而作為工業互聯網的技術和系統基礎要素之一,工業數智化則成為帶動工業互聯網從概念走向現實,從技術走向工廠的基石。

              1工業互聯網成「共識」

              新一輪科技革命,方興未艾。近幾年,全球主要經濟體有關數字化的政策則頻繁發布。

              其中,助力數字技術發展,加速工業轉型,已成為各國發展實體經濟,培育競爭優勢的普遍選擇。

              美國自2012年起,連續十年推動先進制造業發展,從國家戰略層面上總體規劃、制定目標。歐盟則提出“工業5.0”,倡導工業發展新理念,構建更具彈性與韌性的經濟體系。德國發力“工業4.0”,旨在提升制造業的智能化水平,強調利用信息技術和制造技術的融合,來改變當前的工業生產與服務模式。

              我國也高度重視工業互聯網發展,各領域支持政策不斷完善,為推動數字化轉型注入強勁動力。

              可以說,第四次工業革命的戰爭早已打響,工業物聯網革命已經成為發展共識。這種共識的落地,主要呈現在兩個層面。

              *,工業互聯網生態不斷壯大。

              全球工業互聯網平臺發展迅猛,新主體不斷涌入。

              微軟、霍尼韋爾等龍頭企業加快工業互聯網平臺建設,加速工業大數據、人工智能、區塊鏈、邊緣計算、工業元宇宙等新一代信息通信技術應用,推動工業互聯網平臺服務能力創新。

              我國工業互聯網平臺建設快速推進,呈現多元化發展。2022年我國雙跨平臺數量已達28 家,平臺服務快速向產業園區、中小企業延伸,拓展出平臺化設計、數字化管理、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸六大應用模式,融合應用的深度與廣度不斷擴大,充分表明我國工業互聯網正處于快速擴張的期間。

              資料來源:中國工業互聯網產業經濟發展白皮書

              第二,工業互聯網技術創新活躍。

              在我國,工業互聯網應用范圍已從個別行業向鋼鐵、機械、電力、交通、能源等45個國民經濟大類加速滲透,探索形成了平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等六大典型應用模式,有效支撐制造業高端化、智能化、綠色化發展。

              在向更多行業滲透的過程中,海爾卡奧斯、樹根、寶信等一批工業互聯網企業都貢獻了他們的一份力量,也在這一過程中找到了自己的價值。

              而在無數助力工業互聯網轉型的企業中,一批工業云服務廠商,則利用自身的硬件基礎、技術實力和數據系統優勢,摸索出一套幫助萬千工業企業進入工業互聯網的方法論,推動著整體行業數字產業化與產業數字化的雙螺旋發展。

              2云廠商為工業互聯網提供數智化基石

              在助力工業企業上云用云云化,構建工業互聯網方面,各家云服務廠商都以各自不同的特色在萬千工業企業中發揮不同作用。

              其中,阿里云以算力算法優勢以及云釘一體的技術系統一體化便利,服務了多樣化的工業企業;華為云則主打“云+AI+聯接”;京東云基于熟悉的供應鏈基礎,提出“數智供應鏈”的概念。

              自誕生以來,阿里云就一直是“制造強國”的積極參與者。過去幾年,阿里云將制造業視為重點投入的領域。

              從技術層面看,阿里云通過云計算、物聯網、人工智能、數字孿生等技術,助力制造業實現智能制造、數據全場景打通、生產線全流程優化、產業鏈全領域協同等業務突破,從更深遠的層面則助力制造實現增效降本、綠色減碳等高質量發展。目前,阿里云已廣泛服務石油、煤炭、清潔能源、鋼鐵、水泥、化工、電子、汽車、裝備等領域的2萬家工業企業。

              我們在采礦業中看到,阿里云將工業互聯網與采礦業深度融合,背靠阿里云中臺,助力企業上云用云,推動以降本增效為核心的產業升級,全面推動礦山行業數字化轉型。

              以山東能源為例,山東能源是一家典型的傳統工業企業,由原兗礦集團、原山東能源集團戰略重組成立。重組后的山東能源,煤炭產量達到2.9億噸以上,位居國內煤炭企業第二、全球煤炭企業第五。

              基于“云釘一體”打造的“移動總部”,山東能源將超過22萬員工全部上云釘釘。在釘釘的自開發應用市場,山東能源15天內上線了5款應用,包括云通訊錄、會議室管理、餐廳管理、易車隊、物品領用等。這些基礎應用,讓所有山東能源集團的應用分發與管理能夠一步到位,所有子公司都可以在釘釘上快速使用。

              對于山東能源而言,釘釘可以成為一個移動的數據門戶,在釘釘背后的阿里云中臺,則給力提供充足算力,讓業務流程、業務行為在線化的同時,實現大數據分析,反哺決策。

              目前,山東能源的MES系統、煤質檢測、科研管理等應用已經全部集成到釘釘上。對于云釘一體的實踐感受,山東能源信息技術公司應用部部長劉波表示,“未來,我們的所有業務系統的移動應用會牽到這個平臺上來統一管理”。

              而在國民經濟的基礎工業鋼鐵制造業中,阿里云則依托物聯網、工業互聯網、人工智能等技術,實現對整條產業鏈的全方位、無死角監控,使用智能運維平臺,*化地降低了人員投入、提高了決策準確性。

              位于唐山遷安市的首鋼遷鋼公司,是首鋼集團工藝*的精品板材生產基地,也是國內首家實現全工序超低排放的鋼企,污染排放基本實現“近零化”,噸鋼大氣污染物排放績效指標達到國際*水平。

              2020年起,首鋼遷鋼與阿里云合作,打造基于AI算法的加熱爐智能燃燒系統,實現加熱爐溫的精準控制,自動控制率達到93.5%,減少80%的人工看管時長,且生產每噸鋼的能耗降低3.5%,減少碳排放2.6萬噸。

              位于唐山曹妃甸的首鋼京唐公司,則是首鋼搬遷調整和轉型發展的重要載體,具備技術先進、產品高端、臨港靠海、管理現代等特點,是世界*的單體鋼鐵生產基地之一。

              2021年7月,首鋼京唐聯合阿里云打造設備智能運維平臺,有效降低點巡檢的工作量,實現點巡檢過程的無人化和少人化,在設備維護階段可降低30%的人員投入,檢修成本降低20%。

              在汽車制造業,阿里云依托旗下產品,幫助經銷商與主機廠間實現信息協同,更快一步找到問題、解決問題;阿里云還為研究自動駕駛的汽車主機廠提供算力支持,提高自動駕駛模型訓練效率,真正擁有“云上競爭力”。

              在一汽集團,有12萬人在釘釘上辦公,超過300個移動應用集成到釘釘,通過釘釘,實現了信息間的協同。

              在紅旗工廠,任何設備出現異常,都會通過報警消息通過釘釘發送到相關責任人,讓設備維修更及時,保證生產效率。釘釘上的制造業看板,讓每個人可以實時在手機上就看到生產計劃、經營數據等,讓數據反哺決策更及時。所有生產審批都實現了移動化。

              并且,阿里云還利用數字孿生技術,實現工廠中的2萬臺設備的實時在線,完成現實生產在數字世界里的孿生實時聯動,數字化支撐產線單車過程追溯、生產異常分析,并且可以完成對重點設備排查等復雜的生產任務。

              除了汽車生產,阿里云還為汽車廠商提供算力支持。

              在烏蘭察布,小鵬汽車建造了一個全國*規模的智算中心“扶搖”,來進一步提高模型訓練的效率。通過與阿里云合作,“扶搖”以更低成本實現了更強算力。

              首先,對GPU資源進行細粒度切分、調度,將GPU資源虛擬化利用率提高3倍,支持更多人同時在線開發,效率提升十倍以上。在通訊層面,端對端通信延遲降低80%至2微秒。整體計算效率上,實現了算力的線性擴展。存儲吞吐比業界20GB/s的普遍水準提升了40倍,數據傳輸能力相當于從送快遞的微型面包車,換成了20多米長的40噸集裝箱重卡。此外,阿里云機器學習平臺PAI提供了模型訓練部署、推理優化等AI工程化工具,比開源框架訓練性能提升30%以上。

              華為云則選擇搭建工業互聯網平臺FusionPlant,聚焦三方面構建能力:華為云工業智能體、聯接管理平臺和工業應用平臺,定位做工業互聯網領域的黑土地,聚焦“云+AI+聯接”。

              以河南鑫磊集團為例,華為云工業智能體助力工業企業激發出了行業的全新動力。

              煉焦需要大量的原料煤,并按照一定比例進行配煤,配煤在影響焦炭成本的關鍵因素中占了高達80%的比例,而影響配煤的關鍵因素則有原料煤質量、配比和備煤工藝等。這意味著,降低配煤成本,將直接降低焦炭成本。降低焦炭成本也即意味著將為企業帶來經濟效益,提升企業在市場上的競爭力。

              河南鑫磊集團和華為云從配煤入手,打造了全新的智能配煤解決方案:河南鑫磊集團通過業務系統,將運營數據、焦炭數據、原料煤數據、生產過程設備傳感器數據等數據進行整合上傳到華為云,并由華為云AI對其進行智能計算、分析,得出*配煤比例并開放API接口給河南鑫磊集團。

              經過模型評估,焦炭質量預測模型平均準確率達到94%以上,后續伴隨配煤數據采集樣本增多,模型準確度還會持續提升,配煤優化結果會更加智能。通過優化配煤,華為云EI智能配煤解決方案幫助企業提升資源利用率、減少資源浪費。而這也將直接減少焦化企業在煉焦過程中的污染問題。

              而京東云以自身供應鏈優勢,提出“數智供應鏈”的概念,通過整體供應鏈大循環中的數字化管理,實現產業聯結、數智創新及生態融合,降低社會成本、提高社會效率。

              京東云從自身近20年的發展中,探索、實踐、總結出了一套獨有的供應鏈體系。

              一架普通客機,總共有600多萬個零件,小到一顆螺絲釘,大到核心引擎,涉及到遍布世界的數千家供應商,可以說航空供應鏈是整個工業制造領域最復雜的場景也不為過。

              中航供應鏈的業務覆蓋面廣、場景復雜度高,對IT基礎設施系統的靈活度及響應速度要求極高。如果能服務好如此復雜的航空供應鏈,那必定會產生巨大的價值。

              京東云為中航供應鏈打造了統一的航空裝備供應鏈數字化平臺,所有的供應商、客戶、生態伙伴都可以在這個平臺上實現信息共享、數據交互、業務協同,大幅提升了航空供應鏈的效率。

              基于此,中航供應鏈能夠廣泛連接客戶和生態合作伙伴,實現供應鏈全鏈路信息共享、數據交互與業務協同。全面整合系統端與供應鏈需求,解決效率、協同的問題,實現供應鏈全流程數字化管理。

              在現實的工業企業案例中可以看到,企業實現工業互聯網的技術和系統化基石,需要云服務廠商做好各種數字化和智能化的工作。而要云服務廠商鋪墊好數智化的基礎后,也需要工業企業調協來適應這樣的工業互聯的全新環境。

              3寫在最后

              制造業是國家經濟命脈所系,是立國之本、強國之基。

              隨著新一代信息技術加速擁抱千行百業,數智化制造正在多領域多場景落地開花,新興技術與先進制造的深度融合,不僅勾勒出日新月異的數字社會,也讓實體經濟活力更足、動力更強。

              工業互聯網的發展,終將深入社會生產中的各個場景。而這背后,則少不了阿里云華為云京東云等云服務企業,以數智化的技術力、生態力和系統力,助力工業企業數智化轉型與進化,他們是數智化時代下工業互聯網的“高速鋪路工”。

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